25 декабря 2015 — 09:26

Клиент

Ведущий интернет-магазин светильников и люстр.

Задача от клиента

Перед специалистами Registratura.ru была поставлена задача увеличить количество заказов и снизить цену за обращение в интернет-магазин.

Решение

Для увеличения количества обращений в интернет-магазин были произведены следующие работы.

Шаг Первый: Определение конверсионности рекламной площадки

Для эффективного распределения бюджета рекламной кампании на основании статистики за предыдущий период была определена конверсионность источников:

Таблица 1. Конверсионность рекламных площадок

 

Шаг Второй: Прогнозирование результатов рекламной кампании

Для каждого источника был построен прогноз, включающий в себя прогнозируемое число кликов, заявок, бюджет на каждую площадку и, соответственно, прогнозируемую стоимость привлечения клиента:

Таблица 2. Прогноз результатов рекламной кампании

Вследствие тщательного анализа и прогноза удалось грамотно распределить бюджет между площадками.

Шаг Третий: Подключение коллтрекинга

Для начала было принято решение учитывать не только заявки с сайта, но и звонки. Как известно, около 70% продаж в интернет-магазинах совершаются по телефону. Системы коллтрекинга позволяют учитывать запросы, по которым пользователи переходят на сайт и совершают конверсионные звонки. Благодаря этой информации появляется еще один важный источник для нахождения конверсионных запросов.

Рисунок 1. Интерфейс Calltouch

Шаг Четвертый: Проработка низкочастотных запросов

Для снижения цены клика добавили пул низкочастотных запросов, соответствующих тематике интернет-магазина. Часть запросов была подобрана самостоятельно (на основе контента сайта), а часть – при помощи сервиса wordstat.yandex.ru.

Шаг Пятый: Проработка релевантности заголовков и текстов

Для каждого ключевого слова были прописаны индивидуальные максимально релевантные заголовки и тексты объявлений (что стало особенно актуально со сменой схемы ранжирования объявлений на Яндекс.Директе).

Шаг Шестой: Проверка релевантности посадочных страниц

Для снижения процента отказов была проведена работа по проверке релевантности посадочной страницы поисковым запросам. Например, «люстры из хрусталя», «люстры из Италии», «люстры Arte Lamp» ведут на соответствующие разделы интернет-магазина.

Шаг Седьмой: Настройка таргетинга рекламных объявлений по времени суток

Проанализировали распределение заявок по времени суток:

Рисунок 2. График распределения звонков по времени суток

Выявили конверсионные и неконверсионные часы, выстроили эффективный временной таргетинг.

Шаг Восьмой: Анализ эффективности площадок РСЯ и КМС

Затем мы провели анализ площадок размещения в РСЯ и КМС:

Таблица 3. Анализ эффективности площадок в РСЯ и КМС

По результатам этого анализа было принято решение отключить неэффективные площадки, потратившие значительное количество бюджета, однако не принесшие конверсии за предыдущий период.

Шаг Девятый: Подключение к управлению систем оптимизации рекламных кампаний

На основе фида товаров посредством системы К*50: Генератор созданы высоко конверсионные артикулярные кампании для показов на поиске, а посредством R-брокера – на РСЯ. Они позволили получать клики заинтересованных клиентов с очень низкой ставкой. Данные обращения впоследствии позволили получать конверсии с низкой CPA.

Шаг Десятый: Проведение конверсионного мониторинга

Основной шаг оптимизации рекламной кампании – проведение конверсионного мониторинга. Он был проведен в разрезе рекламных площадок (Яндекс.Директ, Google AdWords, Таргет, Вконтакте), рекламных кампаний и детально по каждому ключевому запросу. В конечном счете, были составлены списки наиболее и наименее эффективно работающих кампаний и запросов, скорректировали ставки в соответствие с конверсией запроса и перераспределили бюджет в пользу наиболее результативных рекламных кампаний.

Таблица 4. Конверсионный мониторинг

Результаты:

Количество заказов увеличено в 2 раза (с 7 до 14), а CPA снижена в 3 раза (с 6786,11 руб. до 2159,42 руб.).

 

 

Источник: Seonews

---